第58回日本肝癌研究会

シンポジウム5「ビッグデータやAI,IoT 活用による新たな肝癌診療モデルの構築の可能性」

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第58回日本肝癌研究会

シンポジウム5「ビッグデータやAI,IoT 活用による新たな肝癌診療モデルの構築の可能性」

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司会:

國土典宏(国立国際医療研究センター 外科)

建石良介(東京大学医学部附属病院 消化器内科)

 

SY5-1  NDB の現状と肝癌領域への利活用の展望

杉山雄大(国立国際医療研究センター研究所糖尿病情報センター,筑波大学医学医療系ヘルスサービスリサーチ分野)

 

SY5-2  複数回の入院情報に基づいた肝がん全国レジストリの構築

奥新和也(東京大学 消化器内科)

 

SY5-3  肝細胞癌術後・手術関連死亡の精度を用いた幕内基準の検証:日本肝癌研究会全国集計データ解析

荒牧修(日本大学医学部 消化器外科)

 

SY5-4  臓器・診療科横断的統合化 Real World Data の把握

望月仁(山梨県立中央病院 ゲノム解析センター,山梨県立中央病院 消化器内科)

 

SY5-5  自然言語処理モデルBERT を用いた患者現病歴からの肝癌予後予測の検討

佐藤雅哉(東京大学医学部附属病院検査部,東京大学医学部附属病院消化器内科)

 

SY5-6  人工知能による深層学習を活用した肝細胞癌の術前CT 画像を用いた早期再発予測モデルの開発

新川寛二(大阪市立大学大学院 肝胆膵外科学)

 

SY5-7  人工知能(AI)によるB-mode 超音波検査の肝腫瘍鑑別支援と肝癌診療への展開

西田直生志(近畿大学医学部消化器内科,日本超音波医学会)

 

SY5-8  Deep learning algorithm を用いたArtificial intelligence による肝臓脈管(門脈・肝静脈)完全自動抽出

風見由祐(東京大学医学部 肝胆膵外科)