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セッション詳細
- オーガナイザー
- 尾野 亘（ー）
- オーガナイザー
- 曽根 博仁（ー）
- オーガナイザー
- 古橋 眞人（ー）
- 座長
- 尾野 亘（京都大学大学院医学研究科 循環器内科学）
- 座長
- 曽根 博仁（新潟大学大学院医歯学総合研究科 血液・内分泌・代謝内科学分野/新潟大学ビッグデータアクティベーション研究センター/新潟大学健康教育イノベーションセンター）
| S11-1 |
専門性の高いビッグデータを用いた循環器領域横断的AI開発の現状と展望 |
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糀谷 泰彦 （京都大学 大学院医学研究科 健康医療DX講座）
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| S11-2 |
AI を用いた動脈硬化研究；PREDICTOR 研究 |
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山地 杏平 （京都大学 医学部 循環器内科）
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| S11-3 |
動脈硬化領域における医療ビッグデータの利活用 |
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藤原 和哉 （新潟大学大学院医歯学総合研究科 血液・内分泌・代謝内科）
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| S11-4 |
大規模健診データを基にした高血圧および糖尿病の新規発症を予測する機械学習モデルの構築 |
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田中 希尚 （札幌医科大学 医学部 内科学講座 循環病態内科学分野）
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| S11-5 |
大規模言語モデルとデジタルツインが拓くデータベース研究の新展開とその可能性 |
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矢野 裕一朗 （順天堂大学医学部 総合診療科学講座）
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| S11-6 |
血圧管理におけるAIの可能性 |
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有馬 久富 （福岡大学 医学部 衛生・公衆衛生学）
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特別コメント |
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藤吉 朗 （和歌山県立医科大学衛生学講座）
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